大数据正逐步发展成为行业的独立形式

随着互联网的迅速普及和信息技术的快速应用，大数据正在逐步发展成为一个独立的产业形态，正逐步成为经济发展的新引擎的高品质发展的驱动力。另外要注意农村电商大数据，利用大数据实现精准生产和销售农产品，实现精准扶贫，农村产业方向调整，农村电商发展的新阶段的发展。

首先，大数据的农村电商发展的现状

大数据的发展有“三个初始”的现状，主要有：

最初与发展的基础

大家都知道，电子商务的由财政部，商务部，中进行了国务院扶贫办向农村县国家有综合示范县占地1016，前四个指令范县农村电力供应商已建成多个60000个服务站，覆盖备案立卡贫困村2.40000，报税服务卡站837个贫困户。60000个贫困家庭卡架训练归档万人。

截至2017年底，网民在农村地区的比例为27.0％，2规模。0.9十亿，高达965农村店。80000，带动就业超过28万人； 零售销售的农网突破万亿大关，达到12448.8亿元，其中农村零售销售的实物产品7826.6亿元。

商务部要求示范县和“农村社区和电子商务业务信息系统”实现对接数据，包括农村电商销售，服务站，物流系统，培训人员，资金等基本数据。示范县还需要梳理，以建立当地农村的产品数据库，一些省份将建立一个当地的大型数据中心作为示范县考核内容。

综上所述，我们可以清楚地看到，农村驱动电商的发展，产生了大量的数据，这对于大数据的发展奠定了基础。。

服务初步形成

高瞻远瞩公司中有部分农村电商的大数据布局，通过监测该国的主流商务平台，在农产品销售和价格信息，帮助农业生产者和地方政府来分析价格和供需状况的变化捕捉； 农村消费市场的监控，帮助企业调整营销策略。例如，邓颖超技术，提供农村零售网络和销售农产品，如商务部的数据，农村电商的发展提供决策支持。

初步凸显价值

一些地方政府在建设示范县的过程中，逐步实现大数据，函数的值，并根据预期和大数据科学决策，我们利用大数据来调整当地农村产业，精准农业的发展。有些企业利用大数据来实现精准营销，利用大数据来调整生产和销售。有些人甚至要求省级示范县建立大型数据中心的电力供应商的本土化。这使得公司从事现有的数据和数据技术的很大一部分可实现大数据的价值得到初步挖掘。

其次，农村电商的发展有很大的数据问题

目前，有相当大的农村电力供应商数据“少了两个不同”的现象，主要表现在：

缺乏知识和意识

一些地方政府对农村的理解电商的发展不到位，不明确，还停留在“重硬件操作”的思想。电子商务等同于零售网络，我们没有看到产生打破流通和生产方之间的障碍电子商务数据的积极作用，提高生产效率，改善客户体验。无重大数据和顶层设计的思想，认为大数据虚无缥缈，无从下手。

数据收集，存储和分析能力不足

对于大多数国家，数据收集，存储和分析应用程序是在早期阶段。农村村三级物流网络服务的网站是产生的数据，工业下行交货状态信息的来源，以反映当地消费，反映了农业上行的份额表达当地农产品市场，可以收集这些数据，记录了当地的经济发展情况农业生产和加工条件，本地互联网消费能力，当地市场和产品价格，本地农产品的成本效益和互联网的发展，等。，所以收集第一手的真实资源。

不幸的是，有些县没有数据收集的意识，数据汇总信息不健全农村服务站，大多停留在手工记账阶段。因此，这些数据去浪费。没有数据收集，数据分析和应用程序不会出现。

盈利模式不清晰，一些应用场景

农村电商大数据市场仍处于起步阶段，大部分的专业化公司都投入更多的收益慢，充实业务场景的需要，预先公益性的数据业务主要是依靠基于当地政府投资和补贴，这会影响发展大数据的农村电力供应商在一定程度上，。

第三，农村电气化业务大数据应用

大数据的应用，实现了“四个精”，主要表现在：

精密贫困

可以建立大型数据电商的扶贫模式，由一个院子里的贫困户基本信息和产品，收入和其他数据采集录入“帮助贫困数据系统”的产品的方式，使用匹配的信息数据，就可以实现精确帮助扶对象，准确的信息采集，准确的链接市场，利益分配准确，真正的“因村因户从人到人”的精准援助。这样一来，导致从传统繁琐的统计干部的线，监控解放的工作，实现更科学精确摆脱贫困，有利于提高贫困的电力供应商的质量和水平。作为“一个县的产品，云的一个镇，一个院子里，一个代码产品”大数据还原电商模式的贫困指导介绍贵州。

精密转型

大数据的农村电力供应商的农民发展，是将引导部分已经变成农耕基于过去经验的养殖决策数据的基础上的信息，使用大数据对接千变万化的市场，从“生产决定消费“的传统农业生产方式‘的消费决定生产'的新型农业生产，形成示范带动作用。

地方政府可以帮助实现农业一体化的大数据流量最终从种植到生产和销售的各个环节。俞依托大数据移动，逐渐使粗放农业到精确现代农业和数量的经济效益，质量并行。

精工制作

大数据可以基于不同的数据模型，分析重要数据产品分销，农业生产，上市时间，价格信息，物流信息，消费者的需求，让当地政府了解基于大数据，以帮助宏观决策竞争分析，增加预见和科学的当地产业结构调整，避免同质化竞争，避免集中上市的农产品销售，并采取不同的路线，最终胜出的生态链。

精准营销

根据大数据分析，密切跟踪消费趋势，客户精确定位，实现精准营销，投资，实现最大效益。新思路农业发展另外，根据对大数据分析市场需求，并采取预农业，订单农业，农业集资。

四，应对策略

通过建议“提升，加强两国”应对策略，主要有：

为了提高大数据的意识和自觉性

对于大数据的发展，我们必须从当地的资源禀赋和出发等产业基地出发，实事求是，不盲目上马，还要理性对待。不妨梳理和当地农村的产品数据库，公共服务中心建立了当地的电力供应商的大型数据中心，通过这些数据，指导和经营理念与当地企业的经营方向调整，及时调整方向，以避免市场风险，寻找更适合自己的大数据的发展道路。比如，云南重视发展大数据行业，需要17年示范县建立了当地的电力供应商，大型数据中心，并纳入考核内容。

加强数据管理机制

本地数据管理，如贵州，四川，山东等地的建立，建立了庞大的数据管理。改善当地统计系统，如本地电商的物流数据和销售数据，统计制度，确保数据不丢失。

加强公共服务体系

早期的扶持政策，引进大数据服务公司，当地政府部门，企业和农民提供新的数据服务，逐步实现大数据行业市场。如建立的贵州省“云物流”大数据系统，数据汇总全省物流，地方工业的发展服务。

方兴未艾，创新产业发展模式，不仅将促进相关产业集群的大数据产业的发展，更有利于促进地区经济增长和促进可持续经济和社会发展。但绝不是收集，存储，分析和使用大量的农村电商数据的简单，基于当地的产业基础的实际情况，和其他自然资源当地的条件，更好地发挥大数据的作用和价值。